Показатели эффективности Solyra

94.7%

Наши алгоритмы машинного обучения достигают высокой точности в персонализированных финансовых советах

2.8сек

Среднее время анализа финансового портфеля пользователя и формирования рекомендаций

847К

Общее количество персонализированных финансовых анализов, выполненных системой в 2024 году

Панель индикаторов производительности

Детальная аналитика работы наших систем машинного обучения и качества персонализированных финансовых рекомендаций

87%
Удовлетворённость пользователей

Процент клиентов, которые оценили качество персонализированных рекомендаций как отличное или хорошее
4.1x
Улучшение точности

Насколько наши алгоритмы превосходят стандартные подходы к финансовому консультированию
23
Параметра анализа

Количество различных факторов, учитываемых при формировании персональных рекомендаций

73%

Пользователи принимают финансовые решения на 73% быстрее благодаря персонализированным рекомендациям нашей системы

€2.1М

Общая сумма, которую наши пользователи сэкономили благодаря оптимизированным финансовым стратегиям

45%

Увеличение активности пользователей после внедрения персонализированного подхода к финансовым рекомендациям